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雪迪龍園區異味管控技術入選智慧化工園區適用技術目錄

更新時間:2023-09-11

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近日,中國石油和化學工業聯合會化工園區工作委員會公布了“2023年(第三批)智慧化工園區適用技術目錄",雪迪龍園區異味管控技術成功入選,這代表雪迪龍園區異味管控技術的創新性、成熟度獲得肯定。


異味投訴是當前公眾投訴強烈的環境問題之一,化工園區異味污染情況尤其嚴重,并且存在異味難溯源、難定責等難點。為解決園區異味擾民的問題,雪迪龍自主研發了園區異味管控技術,經過在實際應用中不斷迭代拓展,目前形成了由指紋圖譜、物料核算法、落地濃度模型、后向軌跡模型、大數據分析等方法組成的異味管控技術體系,在實際應用中取得顯著的改善效果,達到了一定的成熟度和穩定性。

園區異味管控按照“異常識別-數據分析-現場排查-管控落實"的主線,整合園區現有信息資源,實現園區異味的實時監控、提前預警、智能分析、智能管控,輔助科學決策。


01

異味污染排查診斷

按照群眾信訪投訴集中度、廢氣排放量等因素篩選企業名單,對重點企業的異味產生環節、廢氣收集環節、治理工藝、治理設施運行情況、環境管理水平等展開排查,并提出針對性治理建議,最終輸出排查報告。同時,基于SCREEN模型,對重點企業有組織排放進行異味評估。


02

物料核算方法技術應用

核算異味氣體總排放量,分析異味氣體無組織排放量與有組織排放量的相對比例。

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03

異味指紋圖譜技術應用

基于走航監測、實驗室檢測方法,確定涉氣企業各污染源廢氣組分,建立各企業異味指紋圖譜庫,基于雪迪龍自研“加權DTW算法"判斷異味來源,鎖定異味管控對象。

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04

海量數據大數據分析技術應用

基于歷史異味監測點位數據、氣象數據及外部因素等環境全要素數據情況,對采集到的海量數據進行多維度融合分析,為管理部門異味管控決策提供數據支撐。

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05

異味管控模型技術應用

當發生異味污染,軟件平臺可自動或手動觸發管控模型,通過讀取現場實時源強數據和氣象數據,實現污染源潛在傳輸路徑推演和濃度預測,通過輸入管控措施模擬管控效果。

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在實際案例中,通過異味管控技術應用,園區異味污染物濃度呈明顯下降趨勢,平均整體下降率為66.5%,部分企業排口下降甚至達到90%以上,廠界及周邊敏感點環境異味監測平均濃度整體下降率為65.4%。

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